Personlig AI-rådgivning · Teams fra 10 til 10.000
Løft hver medarbejder. Bevis hvert løft.
Løft jeres medarbejdere og skalér forretningen med individuel, personlig AI-rådgivning. Hver person får sin egen analyse, sit eget AI-setup og hjælp til selv at bygge sine værktøjer. Bagefter måler vi resultatet mod personens egen baseline.
- Én person ad gangenHver plan tager udgangspunkt i én persons virkelige uge.
- Målt pr. personHvert løft måles mod personens egen baseline.
- LeverandøruafhængigCopilot, ChatGPT, Claude, Gemini eller åbne modeller. Vi sætter det op, der passer.
- Bygget til at blive overdragetJeres folk lærer at bygge deres egne værktøjer, så de kan blive ved med at forbedre arbejdet, når vi går.
Problemet
De fleste danske virksomheder bruger AI nu. Få kan vise løftet.
Brugen vokser hurtigt. Langt færre virksomheder kan vise, hvad den har ændret for den enkelte medarbejder, eller hvad det har været værd. Teknologien virker på de rigtige opgaver. Efter vores vurdering rammer standardudrulninger forbi, fordi de ikke tager udgangspunkt i, hvordan hver person faktisk arbejder.
59 %
af danske virksomheder med 10 eller flere ansatte brugte AI i 2026, op fra 15 % i 2023.
Danmarks Statistik, ITAV28 (2026), private virksomheder ekskl. finanssektoren
28 %
af ledere og direktører i store amerikanske virksomheder angiver et markant positivt afkast af AI, selvom 80 % angiver et vist afkast.
Wharton & GBK Collective, The Adaptive Advantage (oktober 2026)
36 %
af de adspurgte medarbejdere føler sig ordentligt uddannet i AI, uændret siden 2025, mens 88 % forventer at få brug for betydelig opkvalificering inden for fem år.
40 %+
højere kvalitet hos konsulenter, der brugte AI på opgaver, den egner sig til. På en opgave, den ikke egnede sig til, var de 19 procentpoint mindre tilbøjelige til at ramme rigtigt.
Dell’Acqua m.fl., HBS & BCG, 758 konsulenter, GPT-4, 2023 (Organization Science, 2026)
Pasform er den manglende brik. Hver person har brug for det rigtige setup til sine egne opgaver, og en måling, der viser, at det virkede.
Forskellen
Bygget op om hver persons virkelige uge.
Efter vores vurdering lærer de fleste programmer et værktøj fra sig til et helt lokale. Vi starter i én persons arbejde, sætter AI op omkring det og måler, hvad der ændrede sig.
| Område | Typisk udrulning, som vi ser den | LØFT |
|---|---|---|
| Bygget til | Alle på én gang | Én person ad gangen |
| Starter fra | Værktøjets funktionsliste | Hver persons uge, tidsmålt |
| Medarbejderne går derfra med | Slides og et kursusbevis | Et fungerende setup og værktøjer, de selv har bygget |
| Bevis for effekt | En tilfredshedsmåling | Målt løft mod deres egen baseline |
| Teknologi | Én standardopsætning | Tunet pr. arbejdsgang: hurtig, sparsom eller grundig |
| Når konsulenterne er gået | Momentum forsvinder | Champions og et voksende værktøjsbibliotek |
Metoden
Fire faser, fra direktionen til hvert skrivebord.
Vi læser først hele forretningen, går i dybden med hver person, bygger fundamentet sammen med IT og ledelsen og coacher derefter hver medarbejder, til organisationen forbedrer sig selv.
- Fase 01Kortlæg2–5 uger
Strategisk analyse af hele forretningen
Det sker der
- Interviews med ledelse og afdelinger
- Processer, systemer og data kortlagt
- Tjek af AI-parathed, sikkerhed og compliance
- Gap-analyse og et mulighedskort prioriteret efter værdi
Det får I
- Mulighedskort
- Afgrænset plan
- Aftalt løftmål og metode
Hvem er med: ledelse, afdelingsledere og IT
- Fase 02Mål2–6 uger
En personlig, dybdegående analyse af hver medarbejders arbejde
Det sker der
- Et guidet AI-interview på 20 minutter med hver medarbejder
- Tid på nøglearbejdsgange fra systemdata eller korte tidsstikprøver, så hver person får sin egen baseline
- Roller grupperet i arketyper og derefter tilpasset person for person
- En personlig Lift Plan med hver persons anslåede gevinst
Det får I
- Personlige Lift Plans
- Baseline pr. person
- Anslået gevinst pr. team
Hvem er med: alle deltagende medarbejdere
- Fase 03Byg3–8 uger
Fundamentet først, derefter hver person
Det sker der
- Sammen med IT og ledelsen: platform, sikkerhed, rettigheder, dataforbindelser, brugspolitik og omkostningsstyring
- AI-opsætningen tunet pr. opgave til fart, pris eller grundig tænkning
- Et fælles bibliotek af skills og prompts til virksomheden
- Et personligt setup til hver medarbejder og 1:1-byggesessioner, hvor de bygger deres første værktøjer
Det får I
- Et produktionsklart AI-miljø
- Governance og politik
- Personlige setups
- De første værktøjer i daglig brug
Hvem er med: IT-administratorer og ledelsen først, derefter alle medarbejdere
- Fase 04ForankrMånedligt · valgfrit
Løbende opkvalificering og rådgivning
Det sker der
- Individuelle coachingforløb og åben træffetid
- Et netværk af uddannede champions, der coacher kolleger
- Nye anvendelser og værktøjer hvert kvartal
- Løftet genmålt og rapporteret, plus rådgivning af ledelsen, når modeller og værktøjer ændrer sig
Det får I
- Månedlig løftrapport
- Et voksende værktøjsbibliotek
- En organisation, der bliver ved med at forbedre sig
Hvem er med: champions, teams og ledelse
Løftet
Vores navn er et løfte.
Et løft og et løfte. Vi giver jer et løfte om løftet.
- Trin 1MålsætningVi aftaler et mål om mindst 20 % tid tilbage på hver deltagers udvalgte arbejdsgange.
- Trin 2BaselineFør vi ændrer noget, tager vi tid på det arbejde.
- Trin 3MålingCirka 60 dage efter hver persons opsætning tager vi tid på de samme arbejdsgange igen.
- Trin 4Honorar på spilEn del af vores honorar faktureres kun, når målet er nået.
Løft betyder sparet tid eller mere output på samme tid på de udvalgte arbejdsgange, sammenlignet med hver deltagers egen baseline. De præcise vilkår aftales i hvert forløb. Hver person ser sine egne tal, og ledelsen ser kun resultater for grupper på fem eller flere.
Regnestykket
Hvad et løft er værd.
Indsæt jeres egne tal. Standardløftet er vores minimumsmål.
Vundet kapacitet
160
årsværk i kapacitet, uden en eneste nyansættelse
Hver prik er 5 personer. De gule prikker viser den vundne kapacitet. Illustrativt.
Værdi pr. år
118,8 mio. kr.
Timer tilbage pr. år
264.000
Pr. person
2,9 t/uge
Løft på den samlede kapacitet
8 %
Illustrativt. Regner med 1.650 arbejdstimer pr. person om året og 46 arbejdsuger. I Mål-fasen erstatter vi tidsantagelserne med jeres målte baselines.
Lift Plans
Hver medarbejder får en personlig Lift Plan.
Sådan ser en ud. Vælg en rolle.
Salg
Account manager
B2B, 6–10 kundemøder om ugen
Eksempel · illustrativt
7,5 t
tilbage hver uge
58 %
mindre tid på disse arbejdsgange
20 %
af en 37-timers uge
Efter opsætningTid tilbageTimer pr. uge, skala 0–10
Deres setup
- Mødeassistent koblet til kalender og CRM
- Researchassistent, der skriver en kundebrief på én side
- Tilbudsskill bygget på jeres vundne aftaler og prisliste
De lærer at bygge
En agent, der før hvert møde samler CRM-historik, nyheder og åbne supportsager i en kundebrief.
Skala
Personligt ved 10 personer. Personligt ved 10.000.
Metoden er den samme ved alle størrelser. Kun måden, vi når alle på, ændrer sig.
10–50 personer
Team
Alle får personlige 1:1-gennemgange og 1:1-byggesessioner.
Regn med 6–8 uger
50–500 personer
Virksomhed
1:1-gennemgang for alle, byggeklinikker pr. rolle og uddannede champions i hvert team.
Regn med 8–14 uger
500+ personer
Enterprise
Først en målt pilotgruppe, derefter udrulning i bølger med et AI-interview til hver medarbejder og et netværk af champions.
Regn med 3–9 måneder
Sådan forbliver det personligt ved 2.000 personer
Vi bruger den samme AI, som vi lærer fra os. Det giver et lille, erfarent team mulighed for at give hver medarbejder individuel opmærksomhed.
- 1Et AI-interview til alleEt guidet interview på 20 minutter kortlægger hver persons uge, på dansk, engelsk eller tysk.
- 2Fra arketyper til individerVi grupperer roller, der ligner hinanden, og tilpasser derefter hver plan til personen.
- 3Hands-on tid til alleAlle bygger med en coach, 1:1 eller i en lille klinik med andre i samme rolle.
- 4Champions spreder detCirka én uddannet champion pr. 25 medarbejdere, så det, der virker, spreder sig.
- 5Målte bølgerHver bølge måles, før den næste starter.
Start med ét team.
Ét team. Vi informerer medarbejderne først, tager baselines, sætter alle op og måler igen cirka 60 dage senere. Samme løfte, pris aftalt på forhånd.
Fra værkstedet
Vi bygger. Så lærer vi jeres folk at bygge.
Eksempler på, hvad vi kan bygge sammen med jeres folk, eller for dem, når det er for specialiseret at lære.
Mødet direkte i CRM
Transskriberer mødet, trækker beslutninger og næste skridt ud, opdaterer CRM og skriver udkastet til opfølgningsmailen.
Assistent til personalehåndbogen
Svarer på spørgsmål om politikker med kilder, på dansk og engelsk, i jeres eget miljø.
Tilbudsgenerator
Gør et mødereferat og jeres prisliste til et tilbudsudkast i jeres egen stil.
Tjek af månedsafslutningen
Markerer usædvanlige posteringer og skriver udkast til afvigelseskommentarerne før reviewmødet.
Udviklermiljø
Modelvalg, kontekst fra koden, tokenbudgetter og reviewregler, tunet pr. team.
Prototyper på hardware og robotter
Fra idé til fungerende prototype: sensorer, 3D-printede dele og firmware skrevet med AI.
Teamet
Strategi, systemer og fart i ét team.
Fire stiftere, og hvert forløb får os alle fire.
1 stifter
Forretningsstrateg
Læser hele forretningen, før nogen rører et værktøj: strategi, økonomi, processer og mennesker. Sørger for, at hvert løft lander, hvor det flytter tallene.
Leder Kortlæg · rådgivning af ledelsen
2 stiftere
AI-systemarkitekter
Erfarne teknologer, der sætter hele AI-opsætningen op og tuner den: modeller, routing, kontekst, connectorer, rettigheder og omkostninger. Hurtigt, hvor fart tæller, sparsomt, hvor volumen tæller, og grundigt, hvor kvalitet tæller.
Leder Byg · IT og sikkerhed
1 stifter
Venture- og produktansvarlig
Kommer hurtigt ind til kernen af et problem og bygger hurtigt fungerende versioner: skills, automatiseringer, hele systemer og hardwareprototyper. Lærer derefter andre at gøre det samme.
Leder Mål og Forankr · bygning og coaching
Spørgsmål
Det spørger ledere os om først.
Hvordan adskiller det sig fra AI-kurser?
Undervisning er én ingrediens. Hver person får også sin egen analyse, sit eget setup og tid til at bygge sammen med os, og vi måler, hvad der ændrede sig for dem.
Vi har allerede Copilot, ChatGPT eller Gemini. Skal vi have nye værktøjer?
Ikke nødvendigvis. Vi er leverandøruafhængige og starter med det, I har. Vi tuner det, kobler det til jeres data og tilføjer kun værktøjer, hvor de betaler sig.
Hvordan måler I løftet?
Vi tager tid på hver persons udvalgte arbejdsgange før opsætningen og igen cirka 60 dage efter. Hvor jeres systemer allerede logger arbejdet, fx sager, CRM-aktivitet eller kode, bruger vi de data, når medarbejderne er blevet informeret, og kun hvor dataene må genbruges. Ellers bruger vi korte, strukturerede tidsstikprøver. Vi bygger ikke på, hvordan folk oplever det. I et forsøg fra 2025 med værktøjer fra starten af 2025 brugte erfarne udviklere 19 % længere tid med AI, mens de troede, at de var 20 % hurtigere. METR, der stod bag forsøget, betegner nu resultatet som forældet, og selvrapportering er stadig et svagt mål.
Er måling pr. person en form for overvågning?
Målingen skal forbedre hver persons setup, og den bruges aldrig til at bedømme nogen. Hver person ser sine egne tal, og ledelsen ser kun resultater for grupper på fem eller flere. Vi aftaler metoden med ledelse, IT og medarbejderrepræsentanter på forhånd og informerer medarbejderne, før nogen måling går i gang. Vi bruger ikke logning af tastetryk, skærmoptagelse, webkameraer eller analyse af følelser. Dette er generel information, ikke juridisk rådgivning.
Er vores data sikre?
IT og sikkerhed kommer først, før nogen får et setup. Vi arbejder i jeres miljø og efter jeres politikker, bruger erhvervsopsætninger, hvor jeres data ikke bruges til at træne modeller, og giver hver forbindelse sine egne rettigheder.
Hjælper det med EU’s AI-forordning?
Siden 2. februar 2025 har artikel 4 i AI-forordningen krævet, at organisationer, der udbyder eller bruger AI-systemer, træffer foranstaltninger for medarbejdernes AI-færdigheder. Den digitale omnibus om AI, der har været i kraft siden 27. juli 2026, omformulerede pligten. Organisationer skal nu træffe foranstaltninger, der understøtter medarbejdernes AI-færdigheder, og der skal ikke garanteres et bestemt niveau. Nationale myndigheder fører tilsyn med pligten fra 2. august 2026. Et dokumenteret, rollebaseret forløb som vores er én sådan foranstaltning, og I beholder dokumentationen. Dette er generel information, ikke juridisk rådgivning.
Hvad sker der, når I går?
Det er netop planen. Jeres champions, jeres værktøjsbibliotek og jeres medarbejderes kompetencer bliver hos jer. Løbende rådgivning er valgfri.
Hvad koster det?
Prisen afhænger af omfang og antal personer, og en del af honoraret er knyttet til det målte løft. Et afklaringsmøde på 30 minutter giver jer et tal.
Kom i gang
Start med ét team. Bevis det. Skalér derefter.
Fortæl os, hvor mange personer og hvilke roller det drejer sig om, og hvor tiden går i dag. Så vender vi tilbage med et forslag til en pilot og et målbart mål.
Skriv til os
hello@loeftconsult.com
Godt at have med
- Teamets størrelse og rollerne, det gælder
- De AI-værktøjer, I allerede betaler for
- Hvor timerne går i dag