Sådan ser et forløb ud.

Situationen

Account managers, designere, udviklere og projektledere arbejder i Google Workspace, Figma og Jira. Tilbud, ugentlige statusrapporter, QA og tidsregistrering tager en stor del af alles uge, og brugen af AI er tilfældig.

Omfang

Alle 25 personer i ét Team-forløb med en 1:1-gennemgang og 1:1-byggesessioner til alle.

Fremgangsmåde

• Kortlæg: interviews med partnerne og hver faglig leder og et tjek af indstillingerne i Google Workspace, Figma og Jira.
• Mål: et AI-interview til alle og derefter fire ugers baseline fra Jira, tidsregistrering og korte tidsstikprøver.
• Byg: et fælles bibliotek af skills til tilbud og statusrapporter, personlige setups og 1:1-byggesessioner for hver person.
• Forankr: én champion pr. fagområde og en månedlig løftrapport.

Måling

Data fra Jira og tidsregistrering, hvor de findes, korte, strukturerede tidsstikprøver for tilbud og rapporter og ét aftalt outputmål pr. fagområde.

Det beholder de

Et setup, der virker, og de første værktøjer til hver person, et målt resultat mod målet og et bibliotek, som bureauet beholder.

Situationen

Intern salg, kundeservice på dansk, tysk og engelsk, forsyningsplanlægning, QA-dokumentation, økonomi og konstruktion kører på Microsoft 365 og et ERP-system. Copilot blev rullet ud til alle, og brugen er lav.

Omfang

En pilot med cirka 40 personer i kundeservice og intern salg, derefter to bølger på tværs af resten af virksomheden.

Fremgangsmåde

• Kortlæg: interviews med ledelsen, en gennemgang af Copilot-brugen og et tjek af ERP og dataadgang sammen med IT.
• Mål: AI-interviews på dansk, tysk og engelsk og fire ugers baseline fra sagssystemet og ERP.
• Byg: Copilot sat op med de rigtige dataforbindelser, skills til svar og tilbud og byggeklinikker pr. rolle.
• Forankr: champions i hvert team, og hver bølge måles, før den næste starter.

Måling

Tidsstempler fra sagssystem og ERP først, korte tidsstikprøver, hvor systemerne ikke logger arbejdet, og Copilots brugsrapporter ved siden af løftet.

Det beholder de

Licenser, der allerede er betalt for, sat i målt brug, med en plan for de næste to bølger.

Situationen

Skadebehandling, kundeservice, underwriting og IT arbejder i Microsoft 365 Copilot og en intern modelplatform. Regler for databeskyttelse, AI og IT-risiko bestemmer, hvad der kan sættes op, og medarbejderrepræsentanterne er med fra starten.

Omfang

En pilotgruppe på 80 personer i skadebehandling og kundeservice, derefter bølger på cirka 300 med et netværk på cirka 80 champions.

Fremgangsmåde

• Kortlæg: interviews med ledelse og risikofunktion, en gennemgang af begge platforme og en måleplan aftalt med medarbejderrepræsentanterne.
• Mål: AI-interview for gruppen og fire ugers baseline fra tidsstempler i skadesystemet og tidsstikprøver.
• Byg: governance og rettigheder sammen med IT og risiko først, derefter personlige setups og rolleklinikker.
• Forankr: champions, åben træffetid og en månedlig løftrapport for hver bølge.

Måling

Data fra skadesystemet først, resultater rapporteres kun for grupper på fem eller flere, og måledata bruges aldrig til beslutninger om enkeltpersoner.

Det beholder de

En dokumenteret, målt udrulning, som organisationen kan gentage bølge for bølge.